Glossaire

Le vocabulaire de l'architecture d'entreprise

Une référence pratique des termes que nous utilisons au quotidien — pour les architectes, mais aussi pour les décideurs qui veulent parler le même langage.

Frameworks

# ADM (Architecture Development Method): Méthode itérative et incrémentale au cœur de TOGAF, en 8 phases (de la vision architecturale à la gestion du changement). Cadre de travail pour produire une architecture cible cohérente.
# ArchiMate: Langage de modélisation standardisé (The Open Group) pour décrire les architectures d'entreprise. Couvre trois couches : Business, Application, Technology, avec des extensions stratégie et physique.
# BPMN: Business Process Model and Notation. Langage de modélisation graphique pour décrire les processus métier, lisible aussi bien par les métiers que par les techniques.
# COBIT: Framework de gouvernance et de gestion des SI publié par l'ISACA. Centré sur l'alignement IT-métier, la gestion des risques et la conformité.
# ITIL: Information Technology Infrastructure Library. Référentiel des bonnes pratiques de la gestion des services IT — incidents, problèmes, changements, mise en production.
# TOGAF: The Open Group Architecture Framework. Le framework d'architecture d'entreprise le plus utilisé au monde. Il propose une méthode (ADM), un méta-modèle (Content Framework) et un référentiel de capacités d'architecture.

Domaines d'architecture

# Architecture applicative: Cartographie des applications du SI, de leurs interactions, de leurs services exposés et de leur cycle de vie. Couche centrale de l'architecture d'entreprise.
# Architecture cible: État futur souhaité du SI, à un horizon donné. Comparée à l'architecture courante, elle alimente la feuille de route de transformation.
# Architecture d'entreprise (EA): Discipline qui structure les composants d'une organisation — stratégie, processus, applications, données, infrastructure — pour les aligner avec ses objectifs et piloter sa transformation.
# Architecture de référence: Modèle d'architecture pré-établi servant de guide pour des projets similaires. Capitalise les bonnes pratiques et accélère les nouveaux design.
# Architecture des données: Définition des modèles, des flux et des règles de gouvernance des données dans l'organisation. Couvre le master data, le data warehousing, le data lake et le data mesh.
# Architecture métier: Vue de l'organisation décrivant les capacités métier, les processus, les acteurs et les flux de valeur. Première couche du modèle ArchiMate.
# Architecture technologique: Vue de l'infrastructure et des plateformes techniques qui supportent les applications : serveurs, réseaux, cloud, conteneurs, systèmes d'exploitation.
# Capacité (capability): Aptitude d'une organisation à produire un résultat métier. Indépendante de la mise en œuvre. Brique fondamentale du Capability Mapping.
# Legacy (système hérité): Système ancien, souvent critique mais difficile à faire évoluer, basé sur des technologies ou des paradigmes dépassés. Cible privilégiée des programmes de modernisation.

Modélisation & analyse

# Analyse d'impact: Étude des conséquences d'un changement (technique, métier, organisationnel) sur l'ensemble du SI, en s'appuyant sur la cartographie des dépendances.
# Blast radius: Périmètre des composants impactés par la défaillance ou la modification d'un élément du SI. Mesurer son blast radius est essentiel avant tout changement critique.
# Building block: Brique d'architecture réutilisable dans TOGAF. Peut être logique (Architecture Building Block) ou physique (Solution Building Block).
# Cartographie des dépendances: Représentation graphique des liens entre composants du SI (applications, services, données). Base de toute analyse d'impact.

Gouvernance

# Comité d'architecture: Instance qui arbitre les décisions d'architecture, valide les écarts à la cible, et garantit la cohérence du SI au fil des projets.
# Conformité: Respect des obligations réglementaires (RGPD, PCI-DSS, SOX, loi 09-08 au Maroc, etc.) et des politiques internes de l'organisation.
# Gouvernance SI: Ensemble des règles, instances et processus qui pilotent les décisions liées au SI : architecture, investissements, conformité, performance.
# IAM: Identity and Access Management. Ensemble des processus et outils pour gérer les identités numériques et les droits d'accès aux ressources du SI.
# RBAC: Role-Based Access Control. Modèle de contrôle d'accès où les permissions sont attribuées à des rôles, eux-mêmes attribués aux utilisateurs.
# TCO (Total Cost of Ownership): Coût total de possession d'une solution sur sa durée de vie : licences, infrastructure, intégration, exploitation, formation, maintenance, sortie. Critère central dans le choix d'une plateforme EA.
# Transformation digitale: Évolution profonde d'une organisation pour intégrer le numérique au cœur de ses processus, sa culture et son modèle économique. L'architecture d'entreprise en est l'épine dorsale technique.

Intégration

# API: Application Programming Interface. Contrat technique permettant à deux systèmes d'échanger des données ou des fonctions, généralement via HTTP/JSON.
# ESB: Enterprise Service Bus. Plateforme d'intégration centralisée qui orchestre les échanges entre systèmes hétérogènes. Souvent remplacé aujourd'hui par des architectures API + événementielles.
# Event-driven architecture: Architecture où les composants communiquent par événements (publication/abonnement), de manière asynchrone. Améliore le découplage et la résilience.
# Microservices: Style d'architecture où une application est décomposée en services indépendants, déployables séparément, communiquant via API. Privilégie l'agilité au prix d'une complexité opérationnelle accrue.

Infrastructure & Cloud

# Cloud hybride: Combinaison de ressources on-premise et cloud public, avec orchestration unifiée. Permet de garder les données sensibles en interne tout en utilisant le cloud pour la scalabilité.
# Cloud-native: Approche de conception logicielle qui tire parti des capacités du cloud (élasticité, services managés, conteneurs). Implique microservices, CI/CD et observabilité.
# On-premise: Déploiement dans l'infrastructure propre de l'organisation, par opposition au cloud public. Privilégié dans les secteurs régulés pour le contrôle des données.

Données

# Data lake: Référentiel centralisé stockant des données brutes (structurées, semi-structurées, non structurées) pour analyse ultérieure. À distinguer du data warehouse, plus structuré.
# Data mesh: Approche décentralisée de la donnée où chaque domaine métier devient propriétaire de ses données comme produit, exposées via des APIs ou des contrats.
# Data warehouse: Base de données analytique optimisée pour les requêtes décisionnelles. Données structurées, modélisées en étoile ou en flocon.

IA

# Architecte augmenté: Architecte dont la productivité et la qualité de décision sont démultipliées par l'IA : cartographie accélérée, génération de scénarios, analyse d'impact automatisée.
# IA native: Application ou plateforme conçue dès l'origine avec l'IA intégrée dans chaque fonctionnalité, par opposition à une IA ajoutée en surcouche.

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